Non Era la Stessa Dose per Tutti…

Non era la stessa dose per tutti: la verità nascosta dietro i numeri di lotto.
1. Introduzione: il Mito dell’Iniezione Universale
Quando si parla di sicurezza dei farmaci, la nostra fiducia poggia su un dogma incrollabile: la standardizzazione. Siamo stati portati a credere che ogni fiala uscita dalla linea di produzione fosse l’esatta copia della precedente, una garanzia di uniformità necessaria per un intervento di massa. Ma cosa succede se questo presupposto si rivela una menzogna strutturale?
Non stiamo parlando di supposizioni, ma di prove documentali. Negli Usa un dataset massiccio di 12.000 numeri di lotto, analizzato in relazione alle segnalazioni del sistema VAERS (Vaccine Adverse Event Reporting System), inchioda la narrativa ufficiale. La verità che emerge da questa analisi indipendente non è quella di un errore di produzione, ma di una variazione calcolata. La dose che avete ricevuto non era necessariamente quella del vostro vicino; era, con ogni probabilità, quella che era stata “assegnata” al vostro profilo demografico e geografico…

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L’Intelligenza Artificiale ha Imparato a Mentire!

di Massimo Mazzucco
Esattamente come gli umani, anche l’intelligenza artificiale ha imparato a mentire. Si inventa cose che non esistono.
Il problema è sorto di recente, da quando il sistema sanitario nazionale americano (HHS) ha introdotto un modello di intelligenza artificiale chiamato ELSA (Efficient Language System for Analysis). Lo scopo di ELSA doveva essere quello di sveltire le pratiche di approvazione dei nuovi medicinali, conducendo ricerche su larga scala su tutta la documentazione scientifica già esistente.
Ma, finchè si tratta di fare il riassunto di migliaia di ricerche scientifiche già pubblicate, l’Intelligenza Artificiale è sicuramente uno strumento molto efficace. Il problema nasce quando le si chiede di dare una sua valutazione sulla eventuale efficacia e sicurezza di un nuovo farmaco…

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